光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2008年
8期
66-70,101
,共6页
平滑滤波%边缘检测%曲线拟合%眼睑定位%虹膜图像
平滑濾波%邊緣檢測%麯線擬閤%眼瞼定位%虹膜圖像
평활려파%변연검측%곡선의합%안검정위%홍막도상
针对眼睑边缘结构复杂、干扰因素多,定位速度慢的问题,提出了一种新的虹膜图像预处理眼睑定位算法.首先,通过大窗口平滑滤波、特定方向边缘点检测以及高阈值边缘点筛选等算法处理虹膜图像,以有效去除睫毛、眼部纹理等屋脊状边缘的干扰,快速检测出单层眼睑及双层眼睑的外边缘点集合.然后,对检测到的眼睑边缘点进行曲线拟合,获得完整的眼睑边缘曲线,完成第一次定位.最后,根据双层眼睑的内外层边缘近似平行、而且在内层眼睑边缘处出现灰度跳变这一特点,以第一次定位所得拟合曲线为模版,平行下移搜索灰度跳变位置,完成对双层眼睑的二次定位.实验表明,本文算法在保证定位准确率的基础上,定位速度得到有效提高.
針對眼瞼邊緣結構複雜、榦擾因素多,定位速度慢的問題,提齣瞭一種新的虹膜圖像預處理眼瞼定位算法.首先,通過大窗口平滑濾波、特定方嚮邊緣點檢測以及高閾值邊緣點篩選等算法處理虹膜圖像,以有效去除睫毛、眼部紋理等屋脊狀邊緣的榦擾,快速檢測齣單層眼瞼及雙層眼瞼的外邊緣點集閤.然後,對檢測到的眼瞼邊緣點進行麯線擬閤,穫得完整的眼瞼邊緣麯線,完成第一次定位.最後,根據雙層眼瞼的內外層邊緣近似平行、而且在內層眼瞼邊緣處齣現灰度跳變這一特點,以第一次定位所得擬閤麯線為模版,平行下移搜索灰度跳變位置,完成對雙層眼瞼的二次定位.實驗錶明,本文算法在保證定位準確率的基礎上,定位速度得到有效提高.
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