计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
12期
57-59,62
,共4页
粒子群(PSO)%群评价%变异
粒子群(PSO)%群評價%變異
입자군(PSO)%군평개%변이
粒子群算法是一类有效的随机全局优化算法,但是经典PSO算法容易陷入局部最小值.提出了一种新的带变异自适应参数调整PSO算法,通过引入粒子群评价,根据粒子群的整体性能评价对PSO算法的所有参数动态调整,使前期能够快速搜索;同时对粒子本身找到的最优解以动态调整概率进行变异去保证粒子的多样性,防止后期陷入局部极小.对三个常用测试函数的数值仿真结果显示了该算法的有效性.
粒子群算法是一類有效的隨機全跼優化算法,但是經典PSO算法容易陷入跼部最小值.提齣瞭一種新的帶變異自適應參數調整PSO算法,通過引入粒子群評價,根據粒子群的整體性能評價對PSO算法的所有參數動態調整,使前期能夠快速搜索;同時對粒子本身找到的最優解以動態調整概率進行變異去保證粒子的多樣性,防止後期陷入跼部極小.對三箇常用測試函數的數值倣真結果顯示瞭該算法的有效性.
입자군산법시일류유효적수궤전국우화산법,단시경전PSO산법용역함입국부최소치.제출료일충신적대변이자괄응삼수조정PSO산법,통과인입입자군평개,근거입자군적정체성능평개대PSO산법적소유삼수동태조정,사전기능구쾌속수색;동시대입자본신조도적최우해이동태조정개솔진행변이거보증입자적다양성,방지후기함입국부겁소.대삼개상용측시함수적수치방진결과현시료해산법적유효성.
