深圳大学学报(理工版)
深圳大學學報(理工版)
심수대학학보(리공판)
JOURNAL OF SHENZHEN UNIVERSITY (SCIENCE & ENGINEERING)
2009年
2期
137-142
,共6页
心肌梗死%心电图%Frank导联%特征提取
心肌梗死%心電圖%Frank導聯%特徵提取
심기경사%심전도%Frank도련%특정제취
基于Frank 正交心电导联早期心肌梗死的特征提取和分类,提出利用多通道回归(multivariate autoregressive,MAR)模型对心电信号(electrocardiogram,ECG)进行建模,以MAR系数为心电特征,对PTB诊断数据库中的正常状态病人、早期心肌梗死和急性期心肌梗死进行分类测试.结果表明,利用该方法从Frank心电导联中提取特征对早期心肌梗死和急性期心肌梗死进行分类诊断是可行的,分类精度能获得有效提高.
基于Frank 正交心電導聯早期心肌梗死的特徵提取和分類,提齣利用多通道迴歸(multivariate autoregressive,MAR)模型對心電信號(electrocardiogram,ECG)進行建模,以MAR繫數為心電特徵,對PTB診斷數據庫中的正常狀態病人、早期心肌梗死和急性期心肌梗死進行分類測試.結果錶明,利用該方法從Frank心電導聯中提取特徵對早期心肌梗死和急性期心肌梗死進行分類診斷是可行的,分類精度能穫得有效提高.
기우Frank 정교심전도련조기심기경사적특정제취화분류,제출이용다통도회귀(multivariate autoregressive,MAR)모형대심전신호(electrocardiogram,ECG)진행건모,이MAR계수위심전특정,대PTB진단수거고중적정상상태병인、조기심기경사화급성기심기경사진행분류측시.결과표명,이용해방법종Frank심전도련중제취특정대조기심기경사화급성기심기경사진행분류진단시가행적,분류정도능획득유효제고.