山东医药
山東醫藥
산동의약
SHANDONG MEDICAL JOURNAL
2010年
34期
7-9
,共3页
吕晶晶%高春芳%王秀丽%盛新华%李冬晖%郑国宝
呂晶晶%高春芳%王秀麗%盛新華%李鼕暉%鄭國寶
려정정%고춘방%왕수려%성신화%리동휘%정국보
表面增强激光解吸离子飞行时间质谱技术%结肠肿瘤%直肠肿瘤%蛋白质组学指纹图谱
錶麵增彊激光解吸離子飛行時間質譜技術%結腸腫瘤%直腸腫瘤%蛋白質組學指紋圖譜
표면증강격광해흡리자비행시간질보기술%결장종류%직장종류%단백질조학지문도보
目的 应用表面增强激光解吸/离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术建立结直肠腺瘤(CRA)患者血清蛋白质指纹图谱筛查模型.方法 随机选取CRA 42例、结直肠良性疾病(CBD)36例及正常人(HC)44例的血清标本组成建模组,应用SELDI-TOF-MS检测其蛋白质指纹谱,采用Biomarker Wizard及Biomarker Patterns软件分析建模组中各类人群血清中的差异蛋白后,建立CRA筛查最优分类树模型;另随机抽取血清标本70例(CRA及CBD各20例、HC 30例)组成测试组,盲法验证该模型对CRA的筛查效能.结果 成功建立了结直肠腺瘤筛查分类树模型.测试模式下,该模型的诊断准确率87.70%、灵敏度71.43%、总特异度96.25%、阳性预测值90.91%.盲法验证该模型诊断准确率88.57%,灵敏度60.0%,总特异度100.0%,阳性预测值100.0%.结论 应用SELDI-TOF-MS技术成功建立了CRA筛查模型,该模型敏感性与特异性较高.
目的 應用錶麵增彊激光解吸/離子化飛行時間質譜(SELDI-TOF-MS)技術建立結直腸腺瘤(CRA)患者血清蛋白質指紋圖譜篩查模型.方法 隨機選取CRA 42例、結直腸良性疾病(CBD)36例及正常人(HC)44例的血清標本組成建模組,應用SELDI-TOF-MS檢測其蛋白質指紋譜,採用Biomarker Wizard及Biomarker Patterns軟件分析建模組中各類人群血清中的差異蛋白後,建立CRA篩查最優分類樹模型;另隨機抽取血清標本70例(CRA及CBD各20例、HC 30例)組成測試組,盲法驗證該模型對CRA的篩查效能.結果 成功建立瞭結直腸腺瘤篩查分類樹模型.測試模式下,該模型的診斷準確率87.70%、靈敏度71.43%、總特異度96.25%、暘性預測值90.91%.盲法驗證該模型診斷準確率88.57%,靈敏度60.0%,總特異度100.0%,暘性預測值100.0%.結論 應用SELDI-TOF-MS技術成功建立瞭CRA篩查模型,該模型敏感性與特異性較高.
목적 응용표면증강격광해흡/리자화비행시간질보(SELDI-TOF-MS)기술건립결직장선류(CRA)환자혈청단백질지문도보사사모형.방법 수궤선취CRA 42례、결직장량성질병(CBD)36례급정상인(HC)44례적혈청표본조성건모조,응용SELDI-TOF-MS검측기단백질지문보,채용Biomarker Wizard급Biomarker Patterns연건분석건모조중각류인군혈청중적차이단백후,건립CRA사사최우분류수모형;령수궤추취혈청표본70례(CRA급CBD각20례、HC 30례)조성측시조,맹법험증해모형대CRA적사사효능.결과 성공건립료결직장선류사사분류수모형.측시모식하,해모형적진단준학솔87.70%、령민도71.43%、총특이도96.25%、양성예측치90.91%.맹법험증해모형진단준학솔88.57%,령민도60.0%,총특이도100.0%,양성예측치100.0%.결론 응용SELDI-TOF-MS기술성공건립료CRA사사모형,해모형민감성여특이성교고.