传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2011年
6期
129-130,134
,共3页
张韩飞%陈明%池涛%冯国富
張韓飛%陳明%池濤%馮國富
장한비%진명%지도%풍국부
温室%多传感器信息融合%模糊C均值聚类算法
溫室%多傳感器信息融閤%模糊C均值聚類算法
온실%다전감기신식융합%모호C균치취류산법
针对温室环境复杂、温室湿度变化明显等特点,采用多传感器信息融合方法对采集的温室湿度进行数据融合.传统温室湿度采用平均值算法进行数据的融合,具有融合结果误差较大、无法消除传感器失效产生的误差等缺点,采用模糊C均值(FCM)聚类算法对温室湿度进行数据融合,结果显示:FCM算法优于平均值算法,提高了检测的准确性.
針對溫室環境複雜、溫室濕度變化明顯等特點,採用多傳感器信息融閤方法對採集的溫室濕度進行數據融閤.傳統溫室濕度採用平均值算法進行數據的融閤,具有融閤結果誤差較大、無法消除傳感器失效產生的誤差等缺點,採用模糊C均值(FCM)聚類算法對溫室濕度進行數據融閤,結果顯示:FCM算法優于平均值算法,提高瞭檢測的準確性.
침대온실배경복잡、온실습도변화명현등특점,채용다전감기신식융합방법대채집적온실습도진행수거융합.전통온실습도채용평균치산법진행수거적융합,구유융합결과오차교대、무법소제전감기실효산생적오차등결점,채용모호C균치(FCM)취류산법대온실습도진행수거융합,결과현시:FCM산법우우평균치산법,제고료검측적준학성.
