管理学家
管理學傢
관이학가
GUANGLI XUEJIA
2012年
4期
746
,共1页
贝叶斯证据框架%最小二乘支持向量机%鲁棒性%光伏电站出力预测
貝葉斯證據框架%最小二乘支持嚮量機%魯棒性%光伏電站齣力預測
패협사증거광가%최소이승지지향량궤%로봉성%광복전참출력예측
提出了一种基于贝叶斯证据框架下加权最小二乘支持向量机(weighted least Square5 support vector machine.WLS-SVM)的光伏电站短期出力预测模型和算法.在对历史出力数据进行完预处理基础上,选择最佳的数据作为LS-SVM训练模型的输入向量.通过贝叶斯证正据三层推断寻找到模型的最佳参数.本文赋予了样本误差不同的权重系数,建立了具有良好泛化性能的WLS-SVM回归模型.采用上述方法对内蒙古地区某光伏电站进行了短期的出力预测,结果证明了该方法的有效性.
提齣瞭一種基于貝葉斯證據框架下加權最小二乘支持嚮量機(weighted least Square5 support vector machine.WLS-SVM)的光伏電站短期齣力預測模型和算法.在對歷史齣力數據進行完預處理基礎上,選擇最佳的數據作為LS-SVM訓練模型的輸入嚮量.通過貝葉斯證正據三層推斷尋找到模型的最佳參數.本文賦予瞭樣本誤差不同的權重繫數,建立瞭具有良好汎化性能的WLS-SVM迴歸模型.採用上述方法對內矇古地區某光伏電站進行瞭短期的齣力預測,結果證明瞭該方法的有效性.
제출료일충기우패협사증거광가하가권최소이승지지향량궤(weighted least Square5 support vector machine.WLS-SVM)적광복전참단기출력예측모형화산법.재대역사출력수거진행완예처리기출상,선택최가적수거작위LS-SVM훈련모형적수입향량.통과패협사증정거삼층추단심조도모형적최가삼수.본문부여료양본오차불동적권중계수,건립료구유량호범화성능적WLS-SVM회귀모형.채용상술방법대내몽고지구모광복전참진행료단기적출력예측,결과증명료해방법적유효성.
