金属材料与冶金工程
金屬材料與冶金工程
금속재료여야금공정
METAL MATERIALS AND METALLURGY ENGINEERING
2012年
2期
44-48
,共5页
陈栋楠%欧俭平%马爱纯%周成建%廖文高
陳棟楠%歐儉平%馬愛純%週成建%廖文高
진동남%구검평%마애순%주성건%료문고
煤质预测%线性加权平均%线性拟合%BP神经网络%Elman神经网络
煤質預測%線性加權平均%線性擬閤%BP神經網絡%Elman神經網絡
매질예측%선성가권평균%선성의합%BP신경망락%Elman신경망락
分别采用线性加权平均、线性拟合、BP神经网络和Elman神经网络方法建立煤质特性预测模型,对混煤煤质特性进行预测.将四种方法的预测结果进行分析比较,辨别混煤煤质特性与各单煤煤质特性间的线性与非线性关系.分析表明:混煤的发热量、水分、灰分和硫分与各单煤相应煤质特性具有简单的线性关系.其中,发热量、水分和硫分的线性拟合预测结果优于线性加权平均预测结果；混煤挥发分与各单煤挥发分之间呈非线性关系,Elman神经网络预测效果最佳.
分彆採用線性加權平均、線性擬閤、BP神經網絡和Elman神經網絡方法建立煤質特性預測模型,對混煤煤質特性進行預測.將四種方法的預測結果進行分析比較,辨彆混煤煤質特性與各單煤煤質特性間的線性與非線性關繫.分析錶明:混煤的髮熱量、水分、灰分和硫分與各單煤相應煤質特性具有簡單的線性關繫.其中,髮熱量、水分和硫分的線性擬閤預測結果優于線性加權平均預測結果；混煤揮髮分與各單煤揮髮分之間呈非線性關繫,Elman神經網絡預測效果最佳.
분별채용선성가권평균、선성의합、BP신경망락화Elman신경망락방법건립매질특성예측모형,대혼매매질특성진행예측.장사충방법적예측결과진행분석비교,변별혼매매질특성여각단매매질특성간적선성여비선성관계.분석표명:혼매적발열량、수분、회분화류분여각단매상응매질특성구유간단적선성관계.기중,발열량、수분화류분적선성의합예측결과우우선성가권평균예측결과；혼매휘발분여각단매휘발분지간정비선성관계,Elman신경망락예측효과최가.
