计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
9期
2480-2482,2487
,共4页
直觉模糊集%Web资源%用户兴趣度%资源推荐
直覺模糊集%Web資源%用戶興趣度%資源推薦
직각모호집%Web자원%용호흥취도%자원추천
在Web资源分类中,针对传统基于用户兴趣的方法不能准确反映用户兴趣的变化以及难以区分资源内容的品质和风格等问题,提出一种基于直觉模糊C均值聚类的Web资源聚类推荐方法.该方法首先根据用户兴趣度将Web资源表示为直觉模糊数,然后应用直觉模糊信息集成理论进行资源分类,最后实现向用户推荐相似或相近资源.理论分析和实验表明,该方法比传统的模糊C均值以及协同过滤方法在推荐质量上有很大的提高.
在Web資源分類中,針對傳統基于用戶興趣的方法不能準確反映用戶興趣的變化以及難以區分資源內容的品質和風格等問題,提齣一種基于直覺模糊C均值聚類的Web資源聚類推薦方法.該方法首先根據用戶興趣度將Web資源錶示為直覺模糊數,然後應用直覺模糊信息集成理論進行資源分類,最後實現嚮用戶推薦相似或相近資源.理論分析和實驗錶明,該方法比傳統的模糊C均值以及協同過濾方法在推薦質量上有很大的提高.
재Web자원분류중,침대전통기우용호흥취적방법불능준학반영용호흥취적변화이급난이구분자원내용적품질화풍격등문제,제출일충기우직각모호C균치취류적Web자원취유추천방법.해방법수선근거용호흥취도장Web자원표시위직각모호수,연후응용직각모호신식집성이론진행자원분류,최후실현향용호추천상사혹상근자원.이론분석화실험표명,해방법비전통적모호C균치이급협동과려방법재추천질량상유흔대적제고.
