分析化学
分析化學
분석화학
CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY
2004年
7期
879-883
,共5页
粗糙集%离散化%信息熵%数据挖掘%分类规则%化学模式
粗糙集%離散化%信息熵%數據挖掘%分類規則%化學模式
조조집%리산화%신식적%수거알굴%분류규칙%화학모식
简要介绍了粗糙集的基本概念,决策系统的约简步骤和分类规则的挖掘原理,提出了基于信息熵的数据离散化方法,使之充分结合粗糙集特性,具有良好的推广性.又以经典的橄榄油产地判别为例,采用粗糙集方法,无需先验知识,不用设定参数,即能消除冗余的属性和属性值,约简化学系统,从样本数据中挖掘出简明直接、易于理解的产生式分类规则,构建专业意义明确的化学模式分类模型,其预报性能良好,效果令人满意.
簡要介紹瞭粗糙集的基本概唸,決策繫統的約簡步驟和分類規則的挖掘原理,提齣瞭基于信息熵的數據離散化方法,使之充分結閤粗糙集特性,具有良好的推廣性.又以經典的橄欖油產地判彆為例,採用粗糙集方法,無需先驗知識,不用設定參數,即能消除冗餘的屬性和屬性值,約簡化學繫統,從樣本數據中挖掘齣簡明直接、易于理解的產生式分類規則,構建專業意義明確的化學模式分類模型,其預報性能良好,效果令人滿意.
간요개소료조조집적기본개념,결책계통적약간보취화분류규칙적알굴원리,제출료기우신식적적수거리산화방법,사지충분결합조조집특성,구유량호적추엄성.우이경전적감람유산지판별위례,채용조조집방법,무수선험지식,불용설정삼수,즉능소제용여적속성화속성치,약간화학계통,종양본수거중알굴출간명직접、역우리해적산생식분류규칙,구건전업의의명학적화학모식분류모형,기예보성능량호,효과령인만의.