广西气象
廣西氣象
엄서기상
JOURNAL OF GUANGXI METEOROLOGY
2006年
3期
1-4
,共4页
人工神经网络%EOF%洪涝预报%面雨量
人工神經網絡%EOF%洪澇預報%麵雨量
인공신경망락%EOF%홍로예보%면우량
针对西江流域的洪涝灾害,利用流域的水文参量和气象参量作为自变量,探索基于人工神经网络的洪涝预报方法.以西江流域梧州市1971～2003年超过警戒水位(17.0m)共125次作为研究对象,选取流域的水文参量和气象参量作为预报因子,对数量众多预报因子采用自然正交分解(EOF)方法,浓缩大量因子的有效信息,建立了西江流域梧州洪涝的人工神经网络预报模型.结果表明:所建立的预报模型历史拟合平均绝对百分比误差为2.21%,平均绝对误差为0.43m,预报结果平均绝对百分比误差为2.34%,平均绝对误差为0.45m,预报效果较好,可应用于实际的洪涝预报中.
針對西江流域的洪澇災害,利用流域的水文參量和氣象參量作為自變量,探索基于人工神經網絡的洪澇預報方法.以西江流域梧州市1971～2003年超過警戒水位(17.0m)共125次作為研究對象,選取流域的水文參量和氣象參量作為預報因子,對數量衆多預報因子採用自然正交分解(EOF)方法,濃縮大量因子的有效信息,建立瞭西江流域梧州洪澇的人工神經網絡預報模型.結果錶明:所建立的預報模型歷史擬閤平均絕對百分比誤差為2.21%,平均絕對誤差為0.43m,預報結果平均絕對百分比誤差為2.34%,平均絕對誤差為0.45m,預報效果較好,可應用于實際的洪澇預報中.
침대서강류역적홍로재해,이용류역적수문삼량화기상삼량작위자변량,탐색기우인공신경망락적홍로예보방법.이서강류역오주시1971～2003년초과경계수위(17.0m)공125차작위연구대상,선취류역적수문삼량화기상삼량작위예보인자,대수량음다예보인자채용자연정교분해(EOF)방법,농축대량인자적유효신식,건립료서강류역오주홍로적인공신경망락예보모형.결과표명:소건립적예보모형역사의합평균절대백분비오차위2.21%,평균절대오차위0.43m,예보결과평균절대백분비오차위2.34%,평균절대오차위0.45m,예보효과교호,가응용우실제적홍로예보중.
