航空计算技术
航空計算技術
항공계산기술
AERONAUTICAL COMPUTER TECHNIQUE
2006年
4期
100-104
,共5页
复合材料层合板%刚度退化%神经网络
複閤材料層閤闆%剛度退化%神經網絡
복합재료층합판%강도퇴화%신경망락
复合材料层合板的刚度退化相当复杂,并且是非线性的,目前缺乏足够的理论依据,很难按实际情况计算.本文从神经网络的角度出发,借助于神经网络的自适应性,通过对材料的实际载荷和实测应变值进行学习,使网络掌握其中各层的刚度变化规律.并且通过数值仿真和实验验证,证明此方法是完全可行的.
複閤材料層閤闆的剛度退化相噹複雜,併且是非線性的,目前缺乏足夠的理論依據,很難按實際情況計算.本文從神經網絡的角度齣髮,藉助于神經網絡的自適應性,通過對材料的實際載荷和實測應變值進行學習,使網絡掌握其中各層的剛度變化規律.併且通過數值倣真和實驗驗證,證明此方法是完全可行的.
복합재료층합판적강도퇴화상당복잡,병차시비선성적,목전결핍족구적이론의거,흔난안실제정황계산.본문종신경망락적각도출발,차조우신경망락적자괄응성,통과대재료적실제재하화실측응변치진행학습,사망락장악기중각층적강도변화규률.병차통과수치방진화실험험증,증명차방법시완전가행적.
