微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2007年
33期
17-18,9
,共3页
支持向量机%数据挖掘%国民生产总值
支持嚮量機%數據挖掘%國民生產總值
지지향량궤%수거알굴%국민생산총치
支持向量机是一种新的回归方法,介绍了基于支持向量机的回归建模技术,并应用于GDP的回归预测.GDP属性子集的特点是训练数据量比较少、含有稀疏数据.在转换、添加、下钻GDP相关属性的情况下对支持向量机的参数进行实验分析.实验结果显示支持向量机能很好的处理属性集的变化并得到很好的预测效果.
支持嚮量機是一種新的迴歸方法,介紹瞭基于支持嚮量機的迴歸建模技術,併應用于GDP的迴歸預測.GDP屬性子集的特點是訓練數據量比較少、含有稀疏數據.在轉換、添加、下鑽GDP相關屬性的情況下對支持嚮量機的參數進行實驗分析.實驗結果顯示支持嚮量機能很好的處理屬性集的變化併得到很好的預測效果.
지지향량궤시일충신적회귀방법,개소료기우지지향량궤적회귀건모기술,병응용우GDP적회귀예측.GDP속성자집적특점시훈련수거량비교소、함유희소수거.재전환、첨가、하찬GDP상관속성적정황하대지지향량궤적삼수진행실험분석.실험결과현시지지향량궤능흔호적처리속성집적변화병득도흔호적예측효과.
