建筑热能通风空调
建築熱能通風空調
건축열능통풍공조
BUILDING ENERGY & ENVIRONMENT
2008年
1期
8-11
,共4页
太阳逐日总辐射%预测%小波网络%参数初始化%GASA优化%误差
太暘逐日總輻射%預測%小波網絡%參數初始化%GASA優化%誤差
태양축일총복사%예측%소파망락%삼수초시화%GASA우화%오차
针对太阳辐射预测小波网络对初始参数过分依赖,易陷入局部最优的缺点,本文把遗传算法和模拟退火算法两种全局优化算法作适当改进并相融合,引入太阳辐射预测小波网络的初始化.在此基础上对澳门气象站的太阳逐日总辐射建立了遗传模拟退火(GASA)优化太阳逐日总辐射预测小波网络模型,编制了计算机程序,在建模中还应用遗传算法来确定隐含层小波基的个数.该模型输出精度较高,与未采用GASA初始化的情况相比,性能有较大改进.
針對太暘輻射預測小波網絡對初始參數過分依賴,易陷入跼部最優的缺點,本文把遺傳算法和模擬退火算法兩種全跼優化算法作適噹改進併相融閤,引入太暘輻射預測小波網絡的初始化.在此基礎上對澳門氣象站的太暘逐日總輻射建立瞭遺傳模擬退火(GASA)優化太暘逐日總輻射預測小波網絡模型,編製瞭計算機程序,在建模中還應用遺傳算法來確定隱含層小波基的箇數.該模型輸齣精度較高,與未採用GASA初始化的情況相比,性能有較大改進.
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