煤炭科学技术
煤炭科學技術
매탄과학기술
COAL SCIENCE AND TECHNOLOGY
2008年
5期
59-62
,共4页
马亚杰%武强%章之燕%洪益清%郭立稳%田洪胜%张丽阁
馬亞傑%武彊%章之燕%洪益清%郭立穩%田洪勝%張麗閣
마아걸%무강%장지연%홍익청%곽립은%전홍성%장려각
人工神经网络%导水裂隙带高度%预测
人工神經網絡%導水裂隙帶高度%預測
인공신경망락%도수렬극대고도%예측
为科学设计防水煤(岩)柱尺寸,探讨研究了顶板导水裂隙带高度预测方法.依据顶板导水裂隙带高度与各影响因素之间难以定量的复杂非线性关系,选择具有非线性映射、泛化及容错功能的BP人工神经网络方法,提取8个预测指标,以开滦等18个矿区顶板导水裂隙带高度测试数据形成样本集,建立了导水裂隙带高度预测的三层BP网络.网络以极小误差通过检验,网络计算得到各指标影响权重大小分布与目前的研究认识吻合极好,说明该方法具有合理及适用性.
為科學設計防水煤(巖)柱呎吋,探討研究瞭頂闆導水裂隙帶高度預測方法.依據頂闆導水裂隙帶高度與各影響因素之間難以定量的複雜非線性關繫,選擇具有非線性映射、汎化及容錯功能的BP人工神經網絡方法,提取8箇預測指標,以開灤等18箇礦區頂闆導水裂隙帶高度測試數據形成樣本集,建立瞭導水裂隙帶高度預測的三層BP網絡.網絡以極小誤差通過檢驗,網絡計算得到各指標影響權重大小分佈與目前的研究認識吻閤極好,說明該方法具有閤理及適用性.
위과학설계방수매(암)주척촌,탐토연구료정판도수렬극대고도예측방법.의거정판도수렬극대고도여각영향인소지간난이정량적복잡비선성관계,선택구유비선성영사、범화급용착공능적BP인공신경망락방법,제취8개예측지표,이개란등18개광구정판도수렬극대고도측시수거형성양본집,건립료도수렬극대고도예측적삼층BP망락.망락이겁소오차통과검험,망락계산득도각지표영향권중대소분포여목전적연구인식문합겁호,설명해방법구유합리급괄용성.
