光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2009年
7期
1759-1763
,共5页
土壤质地%分类%近红外光谱
土壤質地%分類%近紅外光譜
토양질지%분류%근홍외광보
依据所收集的25种土样,采用两种不同精度仪器、三种光谱方法以及3个不同谱区,在四种分类标准条件下进行土壤质地分类分析方法研究.结果表明:(1)土壤化学组成的信息主要体现在近红外光谱的谱峰特征,而质地等物理信息主要反映在光谱的斜率、截距参数上,且二者在不同谱区的相对强度不同;(2)近红外光谱方法对土壤质地的分辨能力较低,随着分类粗化而有所提高;(3)在4组分类标准中土壤质地最高预测准确度为72%,其中在砂粒＜70%和粘粒＜40%条件下,预测准确度达到85%;(4)样本顶部漫反射光谱方法与扩展谱区范围均可有效提高质地预测准确度,而高精度仪器并不具备明显优势.
依據所收集的25種土樣,採用兩種不同精度儀器、三種光譜方法以及3箇不同譜區,在四種分類標準條件下進行土壤質地分類分析方法研究.結果錶明:(1)土壤化學組成的信息主要體現在近紅外光譜的譜峰特徵,而質地等物理信息主要反映在光譜的斜率、截距參數上,且二者在不同譜區的相對彊度不同;(2)近紅外光譜方法對土壤質地的分辨能力較低,隨著分類粗化而有所提高;(3)在4組分類標準中土壤質地最高預測準確度為72%,其中在砂粒＜70%和粘粒＜40%條件下,預測準確度達到85%;(4)樣本頂部漫反射光譜方法與擴展譜區範圍均可有效提高質地預測準確度,而高精度儀器併不具備明顯優勢.
의거소수집적25충토양,채용량충불동정도의기、삼충광보방법이급3개불동보구,재사충분류표준조건하진행토양질지분류분석방법연구.결과표명:(1)토양화학조성적신식주요체현재근홍외광보적보봉특정,이질지등물리신식주요반영재광보적사솔、절거삼수상,차이자재불동보구적상대강도불동;(2)근홍외광보방법대토양질지적분변능력교저,수착분류조화이유소제고;(3)재4조분류표준중토양질지최고예측준학도위72%,기중재사립＜70%화점립＜40%조건하,예측준학도체도85%;(4)양본정부만반사광보방법여확전보구범위균가유효제고질지예측준학도,이고정도의기병불구비명현우세.
