分子科学学报
分子科學學報
분자과학학보
JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCE
2009年
3期
158-162
,共5页
谭泗桥%袁哲明%柏连阳%谭显胜%熊洁仪
譚泗橋%袁哲明%柏連暘%譚顯勝%熊潔儀
담사교%원철명%백련양%담현성%웅길의
支持向量机%小样本%定量构效关系%组合预测
支持嚮量機%小樣本%定量構效關繫%組閤預測
지지향량궤%소양본%정량구효관계%조합예측
为提高小样本定量构效关系(QSAR)预测精度,基于支持向量机全局核函数与局部核函数提出了一种新的建模方法:先依不同核函数筛选描述符,再依保留描述符构建支持向量机回归(SVR)子模型.子模型预测活性值与实验值组成混合样本.以均方误差(MSE)最小为原则,对混合样本再次基于SVR实施核函数寻优与子模型筛选,基于最优核函数和保留子模型以留一法完成预测.对2个小样本体系的QSAR研究表明,该方法兼具局部核函数和全局核函数的优点,既有较强的学习能力,又有较好的推广能力,预测精度高,稳定性好.
為提高小樣本定量構效關繫(QSAR)預測精度,基于支持嚮量機全跼覈函數與跼部覈函數提齣瞭一種新的建模方法:先依不同覈函數篩選描述符,再依保留描述符構建支持嚮量機迴歸(SVR)子模型.子模型預測活性值與實驗值組成混閤樣本.以均方誤差(MSE)最小為原則,對混閤樣本再次基于SVR實施覈函數尋優與子模型篩選,基于最優覈函數和保留子模型以留一法完成預測.對2箇小樣本體繫的QSAR研究錶明,該方法兼具跼部覈函數和全跼覈函數的優點,既有較彊的學習能力,又有較好的推廣能力,預測精度高,穩定性好.
위제고소양본정량구효관계(QSAR)예측정도,기우지지향량궤전국핵함수여국부핵함수제출료일충신적건모방법:선의불동핵함수사선묘술부,재의보류묘술부구건지지향량궤회귀(SVR)자모형.자모형예측활성치여실험치조성혼합양본.이균방오차(MSE)최소위원칙,대혼합양본재차기우SVR실시핵함수심우여자모형사선,기우최우핵함수화보류자모형이류일법완성예측.대2개소양본체계적QSAR연구표명,해방법겸구국부핵함수화전국핵함수적우점,기유교강적학습능력,우유교호적추엄능력,예측정도고,은정성호.
