CAJ | 학술논문

由于从病例库中进行病例的相似性检索关系到能否提供给医生充分且正确的候选病例,因此如何高效、准确地实现影像病例的相似性检索是学术界和医学界的研究热点之一.迄今为止,很多文献提出了用于提高查询精度的检索策略,但涉及检索效率的文章还为之甚少.基于此,提出了一种融多种度量空间相似性计算于一体的M2+-树高维索引技术.该索引将病例中的文本和影像合成一个高维多特征向量,该向量在度量空间上将数据空间划分成若干子空间,并借助关键向量对划分后的数据子空间再进行向量空间上的二次划分.关键向量的无重叠划分和三角不等式过滤原理可以加快病例的检索速度.总之,在度量和向量空间上的两次数据划分使得M2+-索引树大大减少了待查询病例与数据库病例间的不必要相似性计算的次数,从而加快了相似性病例的检索速度.实验结果表明,M2+-树的性能优于典型的度量空间多特征索引代表M2-树的性能.
유우종병례고중진행병례적상사성검색관계도능부제공급의생충분차정학적후선병례,인차여하고효、준학지실현영상병례적상사성검색시학술계화의학계적연구열점지일.흘금위지,흔다문헌제출료용우제고사순정도적검색책략,단섭급검색효솔적문장환위지심소.기우차,제출료일충융다충도량공간상사성계산우일체적M2+-수고유색인기술.해색인장병례중적문본화영상합성일개고유다특정향량,해향량재도량공간상장수거공간화분성약간자공간,병차조관건향량대화분후적수거자공간재진행향량공간상적이차화분.관건향량적무중첩화분화삼각불등식과려원리가이가쾌병례적검색속도.총지,재도량화향량공간상적량차수거화분사득M2+-색인수대대감소료대사순병례여수거고병례간적불필요상사성계산적차수,종이가쾌료상사성병례적검색속도.실험결과표명,M2+-수적성능우우전형적도량공간다특정색인대표M2-수적성능.