郑州轻工业学院学报(自然科学版)
鄭州輕工業學院學報(自然科學版)
정주경공업학원학보(자연과학판)
Journal of Zhengzhou Institute of Light Industry(Natural Science Edition)
2010年
3期
98-101
,共4页
数字图像处理%图像盲复原%高阶统计量%NAS-RIF
數字圖像處理%圖像盲複原%高階統計量%NAS-RIF
수자도상처리%도상맹복원%고계통계량%NAS-RIF
针对基于非负和有限支持域的递归逆滤波器的盲图像复原算法(即NAS-RIF算法)对噪声敏感问题,提出通过高阶累积量(HOS)去除噪声的方法,并在算法的迭代过程中采用图像分割技术进一步精确图像的目标支持域,提高了该算法的应用范围.仿真实验结果表明,改进后的方法取得了较好的复原效果.
針對基于非負和有限支持域的遞歸逆濾波器的盲圖像複原算法(即NAS-RIF算法)對譟聲敏感問題,提齣通過高階纍積量(HOS)去除譟聲的方法,併在算法的迭代過程中採用圖像分割技術進一步精確圖像的目標支持域,提高瞭該算法的應用範圍.倣真實驗結果錶明,改進後的方法取得瞭較好的複原效果.
침대기우비부화유한지지역적체귀역려파기적맹도상복원산법(즉NAS-RIF산법)대조성민감문제,제출통과고계루적량(HOS)거제조성적방법,병재산법적질대과정중채용도상분할기술진일보정학도상적목표지지역,제고료해산법적응용범위.방진실험결과표명,개진후적방법취득료교호적복원효과.
