CAJ | 학술논문

通过评估IPCC第四次评估公开发布的22个全球气候模式对长江流域降水和气温的模拟性能,选取了BCCR_BCM2.0等7个气候模式,利用这些GCMs在A1B、A2和B1三种典型排放情景下的未来气温和降水预测结果,结合BP神经网络模型,在对模型验证效果良好的基础上,预测未来气候变化下长江流域径流变化趋势.结果表明,长江流域未来年平均径流量呈减少趋势,宜昌水文站以枯水年减少为主,未来年平均流量比历史年平均流量减少了520 m3/s；大通水文站则以平水年减少为主,比历史年平均流量减少了250 m3/s,水量的减少对南水北调东中线的调水规模和调配、管理提出了较大的挑战.长江流域多年平均月流量增加将主要发生在1～6月,而7～12月将以减少趋势为主.宜昌站和大通站的1～6月份平均增加幅度分别为29.6%和13.8%,7～12月份的平均减少幅度分别为- 18.2%和-11.0%,宜昌站的变幅要高于大通站.宜昌站汛期呈减少趋势,平均为-8.5%,非汛期略有增加.大通站变化趋势与宜昌站相反,汛期呈增加趋势,平均为2.3%,非汛期略有减少.
통과평고IPCC제사차평고공개발포적22개전구기후모식대장강류역강수화기온적모의성능,선취료BCCR_BCM2.0등7개기후모식,이용저사GCMs재A1B、A2화B1삼충전형배방정경하적미래기온화강수예측결과,결합BP신경망락모형,재대모형험증효과량호적기출상,예측미래기후변화하장강류역경류변화추세.결과표명,장강류역미래년평균경류량정감소추세,의창수문참이고수년감소위주,미래년평균류량비역사년평균류량감소료520 m3/s；대통수문참칙이평수년감소위주,비역사년평균류량감소료250 m3/s,수량적감소대남수북조동중선적조수규모화조배、관리제출료교대적도전.장강류역다년평균월류량증가장주요발생재1～6월,이7～12월장이감소추세위주.의창참화대통참적1～6월빈평균증가폭도분별위29.6%화13.8%,7～12월빈적평균감소폭도분별위- 18.2%화-11.0%,의창참적변폭요고우대통참.의창참신기정감소추세,평균위-8.5%,비신기략유증가.대통참변화추세여의창참상반,신기정증가추세,평균위2.3%,비신기략유감소.