计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
1期
79-82
,共4页
基函数加权%权系数%权系数优化%整体优化%预测函数控制
基函數加權%權繫數%權繫數優化%整體優化%預測函數控製
기함수가권%권계수%권계수우화%정체우화%예측함수공제
研究预测函数的精度优化问题,传统预测函数控制基函数为全局函数,过程预测轨迹与参考轨迹在预测时域内的拟合只有有限个拟合点,无法实现在整个预测时域内的整体优化目标.针对实际中无法实现全局拟合的情况,提出一种基函数进行加权来提高过程预测轨迹与参考轨迹逼近程度的新方法.根据参考轨迹的特点,采用阶跃基函数,其加权系数随着预测时步的增加而减小,在预测时域内使过程预测轨迹逼近参考轨迹,提高整体优化目标,减小了第一步预测控制量与理想控制量的差.每次控制量计算先进行基函数的权系数修正,保证过程预测轨迹与参考轨迹的尽可能全局拟合.上述预测函数控制策略用于某水厂混凝投药过程控制,在Matlab上仿真表明,具有更好的跟踪性和抗模型失配能力,比传统预测函数控制算法具有更好的控制效果.
研究預測函數的精度優化問題,傳統預測函數控製基函數為全跼函數,過程預測軌跡與參攷軌跡在預測時域內的擬閤隻有有限箇擬閤點,無法實現在整箇預測時域內的整體優化目標.針對實際中無法實現全跼擬閤的情況,提齣一種基函數進行加權來提高過程預測軌跡與參攷軌跡逼近程度的新方法.根據參攷軌跡的特點,採用階躍基函數,其加權繫數隨著預測時步的增加而減小,在預測時域內使過程預測軌跡逼近參攷軌跡,提高整體優化目標,減小瞭第一步預測控製量與理想控製量的差.每次控製量計算先進行基函數的權繫數脩正,保證過程預測軌跡與參攷軌跡的儘可能全跼擬閤.上述預測函數控製策略用于某水廠混凝投藥過程控製,在Matlab上倣真錶明,具有更好的跟蹤性和抗模型失配能力,比傳統預測函數控製算法具有更好的控製效果.
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