科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2012年
11期
2660-2664
,共5页
混沌粒子群优化%小波核函数%支持向量机%汇率%预测
混沌粒子群優化%小波覈函數%支持嚮量機%彙率%預測
혼돈입자군우화%소파핵함수%지지향량궤%회솔%예측
目前,支持向量机( SVM)常用的参数寻优方法存在易陷入局部极值的缺点,而其常用的核函数的逼近精度也有待提高.基于混沌映射的遍历性与随机性和小波变换的局部分析与特征提取能力,提出了一种混沌粒子群优化小波支持向量机(CPSO-WSVM)的算法,并应用它构建汇率预测模型.实验结果表明,相比传统的粒子群优化高斯核SVM(PSO-GSVM)的算法,CPSO-WSVM算法大大提高了预测的精度和效率,应用效果好.
目前,支持嚮量機( SVM)常用的參數尋優方法存在易陷入跼部極值的缺點,而其常用的覈函數的逼近精度也有待提高.基于混沌映射的遍歷性與隨機性和小波變換的跼部分析與特徵提取能力,提齣瞭一種混沌粒子群優化小波支持嚮量機(CPSO-WSVM)的算法,併應用它構建彙率預測模型.實驗結果錶明,相比傳統的粒子群優化高斯覈SVM(PSO-GSVM)的算法,CPSO-WSVM算法大大提高瞭預測的精度和效率,應用效果好.
목전,지지향량궤( SVM)상용적삼수심우방법존재역함입국부겁치적결점,이기상용적핵함수적핍근정도야유대제고.기우혼돈영사적편력성여수궤성화소파변환적국부분석여특정제취능력,제출료일충혼돈입자군우화소파지지향량궤(CPSO-WSVM)적산법,병응용타구건회솔예측모형.실험결과표명,상비전통적입자군우화고사핵SVM(PSO-GSVM)적산법,CPSO-WSVM산법대대제고료예측적정도화효솔,응용효과호.
