计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
19期
247-249,253
,共4页
陈彦龙%张培林%李兵%徐超%王国德
陳彥龍%張培林%李兵%徐超%王國德
진언룡%장배림%리병%서초%왕국덕
故障诊断%离散余弦变换%遗传算法%支持向量机%轴承%振动信号
故障診斷%離散餘絃變換%遺傳算法%支持嚮量機%軸承%振動信號
고장진단%리산여현변환%유전산법%지지향량궤%축승%진동신호
针对轴承故障振动信号特点,提出一种基于离散余弦变换(DCT)、遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)的轴承故障诊断方法.利用DCT的能量聚集性在广义频域建立原始特征向量集,运用GA以SVM的最低分类错误率为目标函数建立故障特征向量集,使用SVM完成轴承故障诊断.分别对轴承内圈故障、外圈故障、滚动体故障进行故障诊断,结果表明,该方法能够准确诊断轴承故障.
針對軸承故障振動信號特點,提齣一種基于離散餘絃變換(DCT)、遺傳算法(GA)和支持嚮量機(SVM)的軸承故障診斷方法.利用DCT的能量聚集性在廣義頻域建立原始特徵嚮量集,運用GA以SVM的最低分類錯誤率為目標函數建立故障特徵嚮量集,使用SVM完成軸承故障診斷.分彆對軸承內圈故障、外圈故障、滾動體故障進行故障診斷,結果錶明,該方法能夠準確診斷軸承故障.
침대축승고장진동신호특점,제출일충기우리산여현변환(DCT)、유전산법(GA)화지지향량궤(SVM)적축승고장진단방법.이용DCT적능량취집성재엄의빈역건립원시특정향량집,운용GA이SVM적최저분류착오솔위목표함수건립고장특정향량집,사용SVM완성축승고장진단.분별대축승내권고장、외권고장、곤동체고장진행고장진단,결과표명,해방법능구준학진단축승고장.
