计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
18期
11-12,64
,共3页
潘巍%李晋川%王阳生%杨宏戟
潘巍%李晉川%王暘生%楊宏戟
반외%리진천%왕양생%양굉극
图像分割%梯度信息%阈值
圖像分割%梯度信息%閾值
도상분할%제도신식%역치
论文以集装箱号码图像为例,在分析比较几种流行的图像分割算法后,提出一种新的基于有效梯度信息的图像分割算法,即直接针对梯度图,对目标与背景边界部分的梯度信息进行统计分析,并在此基础上直接得到图像的阈值,完成分割.实验表明,对于类似集装箱号码的复杂图像,论文方法能得到较其他方法更好的分割效果.此外,论文方法有较好的实用性,能广泛应用于多种图像分割领域.
論文以集裝箱號碼圖像為例,在分析比較幾種流行的圖像分割算法後,提齣一種新的基于有效梯度信息的圖像分割算法,即直接針對梯度圖,對目標與揹景邊界部分的梯度信息進行統計分析,併在此基礎上直接得到圖像的閾值,完成分割.實驗錶明,對于類似集裝箱號碼的複雜圖像,論文方法能得到較其他方法更好的分割效果.此外,論文方法有較好的實用性,能廣汎應用于多種圖像分割領域.
논문이집장상호마도상위례,재분석비교궤충류행적도상분할산법후,제출일충신적기우유효제도신식적도상분할산법,즉직접침대제도도,대목표여배경변계부분적제도신식진행통계분석,병재차기출상직접득도도상적역치,완성분할.실험표명,대우유사집장상호마적복잡도상,논문방법능득도교기타방법경호적분할효과.차외,논문방법유교호적실용성,능엄범응용우다충도상분할영역.
