计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
5期
179-181
,共3页
粒子群优化算法%文化算法%约束优化问题
粒子群優化算法%文化算法%約束優化問題
입자군우화산법%문화산법%약속우화문제
提出一种基于文化算法的粒子群优化算法(PSO).该算法在群体空间采用基于高斯概率分布和柯西概率分布的改进PSO算法,在信念空间根据形势知识和规范化知识指导种群的进化,充分利用优秀个体所包含的信息,提高了算法的进化速度.实验表明,该算法的优化性能和效率优于基本PSO算法.
提齣一種基于文化算法的粒子群優化算法(PSO).該算法在群體空間採用基于高斯概率分佈和柯西概率分佈的改進PSO算法,在信唸空間根據形勢知識和規範化知識指導種群的進化,充分利用優秀箇體所包含的信息,提高瞭算法的進化速度.實驗錶明,該算法的優化性能和效率優于基本PSO算法.
제출일충기우문화산법적입자군우화산법(PSO).해산법재군체공간채용기우고사개솔분포화가서개솔분포적개진PSO산법,재신념공간근거형세지식화규범화지식지도충군적진화,충분이용우수개체소포함적신식,제고료산법적진화속도.실험표명,해산법적우화성능화효솔우우기본PSO산법.
