电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT
2009年
6期
24-28
,共5页
谐波检测:FFT%改进递归DFT%改进SMO算法%SVR
諧波檢測:FFT%改進遞歸DFT%改進SMO算法%SVR
해파검측:FFT%개진체귀DFT%개진SMO산법%SVR
根据电力系统中以整数次谐波检测为主要目标的情况,通过对递归离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT)算法的分析比较,提出了改进递归DFT算法,即在递归DFT运算之前对首次采样做FFT运算,再将此运算结果作为递归DFT运算的初始值以进一步减少运算量.为同时提高检测精度,提出了基于改进递归DFT与改进序列最小最优化(SMO)的支持向量回归(SVR)融合的整数次谐波检测新方法.通过算例仿真,并与递归DFT及改进递归DFT相比较,证明了改进递归DFT与改进SMO的SVR融合的方法检测精度高,非常适合整数次谐波的实时检测和分析.
根據電力繫統中以整數次諧波檢測為主要目標的情況,通過對遞歸離散傅裏葉變換(DFT)和快速傅裏葉變換(FFT)算法的分析比較,提齣瞭改進遞歸DFT算法,即在遞歸DFT運算之前對首次採樣做FFT運算,再將此運算結果作為遞歸DFT運算的初始值以進一步減少運算量.為同時提高檢測精度,提齣瞭基于改進遞歸DFT與改進序列最小最優化(SMO)的支持嚮量迴歸(SVR)融閤的整數次諧波檢測新方法.通過算例倣真,併與遞歸DFT及改進遞歸DFT相比較,證明瞭改進遞歸DFT與改進SMO的SVR融閤的方法檢測精度高,非常適閤整數次諧波的實時檢測和分析.
근거전력계통중이정수차해파검측위주요목표적정황,통과대체귀리산부리협변환(DFT)화쾌속부리협변환(FFT)산법적분석비교,제출료개진체귀DFT산법,즉재체귀DFT운산지전대수차채양주FFT운산,재장차운산결과작위체귀DFT운산적초시치이진일보감소운산량.위동시제고검측정도,제출료기우개진체귀DFT여개진서렬최소최우화(SMO)적지지향량회귀(SVR)융합적정수차해파검측신방법.통과산례방진,병여체귀DFT급개진체귀DFT상비교,증명료개진체귀DFT여개진SMO적SVR융합적방법검측정도고,비상괄합정수차해파적실시검측화분석.
