高技术通讯
高技術通訊
고기술통신
HIGH TECHNOLOGY LETTERS
2009年
5期
525-532
,共8页
赵云丰%付冬梅%尹怡欣%王嘉%周谆%尹萍
趙雲豐%付鼕梅%尹怡訢%王嘉%週諄%尹萍
조운봉%부동매%윤이흔%왕가%주순%윤평
人工免疫%优化%免疫网络算法%禁忌搜索%图像配准
人工免疫%優化%免疫網絡算法%禁忌搜索%圖像配準
인공면역%우화%면역망락산법%금기수색%도상배준
借鉴禁忌搜索的思想改进了人工免疫网络算法(aiNet),提出一种禁忌人工免疫网络算法(TS-aiNet).在算法中引入禁忌表,禁忌在网络迭代中亲和力不再增加的细胞,通过特赦准则赦免一些被禁忌的优良状态;增加记忆表,保存成熟的记忆细胞;重新定义高斯变异方式,保证多样化的搜索.利用Markov链分析了该算法的全局收敛性,通过对典型系统的仿真实验分析了该算法的性能,并与克隆选择算法和opt-aiNet算法进行了比较,最终将改进的算法运用到红外与可见光图像配准中,像素级配准精度可以达到0.5像素.实验结果表明,该算法在多模态搜索空间中具有更好的全局收敛性、稳定性和发现极值点能力,能够克服早熟现象,提高图像配准的速度和精度,是一种有效的全局优化方法.
藉鑒禁忌搜索的思想改進瞭人工免疫網絡算法(aiNet),提齣一種禁忌人工免疫網絡算法(TS-aiNet).在算法中引入禁忌錶,禁忌在網絡迭代中親和力不再增加的細胞,通過特赦準則赦免一些被禁忌的優良狀態;增加記憶錶,保存成熟的記憶細胞;重新定義高斯變異方式,保證多樣化的搜索.利用Markov鏈分析瞭該算法的全跼收斂性,通過對典型繫統的倣真實驗分析瞭該算法的性能,併與剋隆選擇算法和opt-aiNet算法進行瞭比較,最終將改進的算法運用到紅外與可見光圖像配準中,像素級配準精度可以達到0.5像素.實驗結果錶明,該算法在多模態搜索空間中具有更好的全跼收斂性、穩定性和髮現極值點能力,能夠剋服早熟現象,提高圖像配準的速度和精度,是一種有效的全跼優化方法.
차감금기수색적사상개진료인공면역망락산법(aiNet),제출일충금기인공면역망락산법(TS-aiNet).재산법중인입금기표,금기재망락질대중친화력불재증가적세포,통과특사준칙사면일사피금기적우량상태;증가기억표,보존성숙적기억세포;중신정의고사변이방식,보증다양화적수색.이용Markov련분석료해산법적전국수렴성,통과대전형계통적방진실험분석료해산법적성능,병여극륭선택산법화opt-aiNet산법진행료비교,최종장개진적산법운용도홍외여가견광도상배준중,상소급배준정도가이체도0.5상소.실험결과표명,해산법재다모태수색공간중구유경호적전국수렴성、은정성화발현겁치점능력,능구극복조숙현상,제고도상배준적속도화정도,시일충유효적전국우화방법.
