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STATISTICS & INFORMATION TRIBUNE
2010年
3期
13-16
,共4页
模拟自适应再加权%随机森林%务实研究
模擬自適應再加權%隨機森林%務實研究
모의자괄응재가권%수궤삼림%무실연구
综合Adaboost算法的自适应再加权和随机森林算法的未修剪随机变量划分树基模型,文章提出了用于自适应随机森林算法.通过实验数据发现,在训练集较大、贝叶斯误差较小时,模拟自适应再加权会起作用,从而,拟自适应随机森林算法会优于随机森林算法.
綜閤Adaboost算法的自適應再加權和隨機森林算法的未脩剪隨機變量劃分樹基模型,文章提齣瞭用于自適應隨機森林算法.通過實驗數據髮現,在訓練集較大、貝葉斯誤差較小時,模擬自適應再加權會起作用,從而,擬自適應隨機森林算法會優于隨機森林算法.
종합Adaboost산법적자괄응재가권화수궤삼림산법적미수전수궤변량화분수기모형,문장제출료용우자괄응수궤삼림산법.통과실험수거발현,재훈련집교대、패협사오차교소시,모의자괄응재가권회기작용,종이,의자괄응수궤삼림산법회우우수궤삼림산법.
