电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2011年
9期
88-90,96
,共4页
李钊年%陶凤玲%史旺旺%姜楠%李积花%倪三川
李釗年%陶鳳玲%史旺旺%薑楠%李積花%倪三川
리쇠년%도봉령%사왕왕%강남%리적화%예삼천
电力系统%谱分析%最小二乘支持向量机%中期负荷预测%精度
電力繫統%譜分析%最小二乘支持嚮量機%中期負荷預測%精度
전력계통%보분석%최소이승지지향량궤%중기부하예측%정도
针对支持向量机方法在短系列电力负荷预测中存在空间划分参数的选择受主观因素影响的缺点,提出了谱分析和最小二乘支持向量机相结合的负荷预测方法.该方法采用谱分析预测实际发生最大电力负荷值的周期,根据周期采确定SVM的训练模型.该方法可有效地避免参数选择中的人为因素,提高预测精度.从实际算例可看出,除最后一个点位相对误差为8.67%外,其余最位的相对误差均低于±5%,实测值与预测值的拟合度较好,预测精度较高.
針對支持嚮量機方法在短繫列電力負荷預測中存在空間劃分參數的選擇受主觀因素影響的缺點,提齣瞭譜分析和最小二乘支持嚮量機相結閤的負荷預測方法.該方法採用譜分析預測實際髮生最大電力負荷值的週期,根據週期採確定SVM的訓練模型.該方法可有效地避免參數選擇中的人為因素,提高預測精度.從實際算例可看齣,除最後一箇點位相對誤差為8.67%外,其餘最位的相對誤差均低于±5%,實測值與預測值的擬閤度較好,預測精度較高.
침대지지향량궤방법재단계렬전력부하예측중존재공간화분삼수적선택수주관인소영향적결점,제출료보분석화최소이승지지향량궤상결합적부하예측방법.해방법채용보분석예측실제발생최대전력부하치적주기,근거주기채학정SVM적훈련모형.해방법가유효지피면삼수선택중적인위인소,제고예측정도.종실제산례가간출,제최후일개점위상대오차위8.67%외,기여최위적상대오차균저우±5%,실측치여예측치적의합도교호,예측정도교고.
