汽车工程
汽車工程
기차공정
AUTOMOTIVE ENGINEERING
2011年
5期
438-441,446
,共5页
座椅调节机构%制动模式%模式识别%RBF神经网络
座椅調節機構%製動模式%模式識彆%RBF神經網絡
좌의조절궤구%제동모식%모식식별%RBF신경망락
为准确地判定紧急制动状态,以便及时启动座椅坐垫倾角调节机构,对汽车制动模式判别策略进行研究.选取在汽车中低速行驶下的缓慢、点刹、紧急制动3种模式,采用正交试验设计方法,选用不同驾驶员以不同车速进行了制动实验.在对实验数据进行分析的基础上,采用了踏板力峰值法与踏板力变化率法两种判别算法.实验结果发现,两种算法都存在局限性.为此,又尝试了基于RBF神经网络模式识别算法.结果表明,这种算法能准确地判别制动模式.
為準確地判定緊急製動狀態,以便及時啟動座椅坐墊傾角調節機構,對汽車製動模式判彆策略進行研究.選取在汽車中低速行駛下的緩慢、點剎、緊急製動3種模式,採用正交試驗設計方法,選用不同駕駛員以不同車速進行瞭製動實驗.在對實驗數據進行分析的基礎上,採用瞭踏闆力峰值法與踏闆力變化率法兩種判彆算法.實驗結果髮現,兩種算法都存在跼限性.為此,又嘗試瞭基于RBF神經網絡模式識彆算法.結果錶明,這種算法能準確地判彆製動模式.
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