农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2011年
7期
349-352
,共4页
潘安龙%王晶%李典格%徐昆%薛冬桦
潘安龍%王晶%李典格%徐昆%薛鼕樺
반안룡%왕정%리전격%서곤%설동화
玉米%非淀粉组分%纤维素%半纤维素%近红外光谱%模型
玉米%非澱粉組分%纖維素%半纖維素%近紅外光譜%模型
옥미%비정분조분%섬유소%반섬유소%근홍외광보%모형
玉米非淀粉组分是可再生的生物质资源,为实现玉米皮渣中纤维素及半纤维含量的快速检测,该研究以偏最小二乘法(PLS)建立数学模型,探讨一阶导数及二阶导数平滑等预处理对建模的影响,建立玉米皮渣中纤维素及半纤维素近红外分析模型.研究结果表明,纤维素模型的定标集和验证集相关系数为0.9806和0.9799,定标集标准偏差(SEE)与验证集标准偏差(SEP)分别为0.296323和0.307204；半纤维素模型的定标集和验证集相关系数分别为0.9732和0.9005,SEE与SEP分别为0.773057和0.798132.近红外光谱技术可快速、准确分析玉米皮渣纤维素及半纤维素的含量,可为玉米非淀粉组分高附加值利用提供理论依据.
玉米非澱粉組分是可再生的生物質資源,為實現玉米皮渣中纖維素及半纖維含量的快速檢測,該研究以偏最小二乘法(PLS)建立數學模型,探討一階導數及二階導數平滑等預處理對建模的影響,建立玉米皮渣中纖維素及半纖維素近紅外分析模型.研究結果錶明,纖維素模型的定標集和驗證集相關繫數為0.9806和0.9799,定標集標準偏差(SEE)與驗證集標準偏差(SEP)分彆為0.296323和0.307204；半纖維素模型的定標集和驗證集相關繫數分彆為0.9732和0.9005,SEE與SEP分彆為0.773057和0.798132.近紅外光譜技術可快速、準確分析玉米皮渣纖維素及半纖維素的含量,可為玉米非澱粉組分高附加值利用提供理論依據.
옥미비정분조분시가재생적생물질자원,위실현옥미피사중섬유소급반섬유함량적쾌속검측,해연구이편최소이승법(PLS)건립수학모형,탐토일계도수급이계도수평활등예처리대건모적영향,건립옥미피사중섬유소급반섬유소근홍외분석모형.연구결과표명,섬유소모형적정표집화험증집상관계수위0.9806화0.9799,정표집표준편차(SEE)여험증집표준편차(SEP)분별위0.296323화0.307204；반섬유소모형적정표집화험증집상관계수분별위0.9732화0.9005,SEE여SEP분별위0.773057화0.798132.근홍외광보기술가쾌속、준학분석옥미피사섬유소급반섬유소적함량,가위옥미비정분조분고부가치이용제공이론의거.
