计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
3期
209-211,221
,共4页
特征选择%相关性分析%二进制量子粒子群算法%情感识别
特徵選擇%相關性分析%二進製量子粒子群算法%情感識彆
특정선택%상관성분석%이진제양자입자군산법%정감식별
针对心电(ECG)信号情感识别中特征选择的问题,首先运用相关性分析方法,去除原始特征集中的高相关度特征,实现原始特征集的降维；其次,为了在降维后的特征空间中进行有效的特征选择,提出了一种改进的二进制量子粒子群算法(SBQPSO).实验结果表明,基于本算法结合Fisher分类器建立的ECG信号情感识别系统能够对高兴、惊奇、厌恶、悲伤、愤怒和恐惧6种情感达到良好的识别效果.
針對心電(ECG)信號情感識彆中特徵選擇的問題,首先運用相關性分析方法,去除原始特徵集中的高相關度特徵,實現原始特徵集的降維；其次,為瞭在降維後的特徵空間中進行有效的特徵選擇,提齣瞭一種改進的二進製量子粒子群算法(SBQPSO).實驗結果錶明,基于本算法結閤Fisher分類器建立的ECG信號情感識彆繫統能夠對高興、驚奇、厭噁、悲傷、憤怒和恐懼6種情感達到良好的識彆效果.
침대심전(ECG)신호정감식별중특정선택적문제,수선운용상관성분석방법,거제원시특정집중적고상관도특정,실현원시특정집적강유；기차,위료재강유후적특정공간중진행유효적특정선택,제출료일충개진적이진제양자입자군산법(SBQPSO).실험결과표명,기우본산법결합Fisher분류기건립적ECG신호정감식별계통능구대고흥、량기、염악、비상、분노화공구6충정감체도량호적식별효과.
