北京生物医学工程
北京生物醫學工程
북경생물의학공정
BEIJING BIOMEDICAL ENGINEERING
2012年
3期
268-272
,共5页
峰电位%检测%分类%数学形态学%核主成分分析
峰電位%檢測%分類%數學形態學%覈主成分分析
봉전위%검측%분류%수학형태학%핵주성분분석
目的 为抑制高强度背景噪声及信号叠加的干扰,提高峰电位的检出率和分类的正确性,本文提出一种新的无监督方法.方法 首先,应用数学形态学的复合操作对信号进行降噪,采用定阈值提取峰电位.然后,小波变换和核主成分分析法(kernel principal components analysis,KPCA)相结合,对已提取的峰电位波形进行特征提取.最后,用改进的最小距离法实现峰电位分类.结果 仿真实验结果表明,此方法对于不同噪声强度的信号,峰电位检出率达94%,总分类正确率91%以上,其中大量叠加信号的分类正确率88%以上.结论 本方法能在有效抑制噪声的基础上,准确提取峰电位并有效分类.
目的 為抑製高彊度揹景譟聲及信號疊加的榦擾,提高峰電位的檢齣率和分類的正確性,本文提齣一種新的無鑑督方法.方法 首先,應用數學形態學的複閤操作對信號進行降譟,採用定閾值提取峰電位.然後,小波變換和覈主成分分析法(kernel principal components analysis,KPCA)相結閤,對已提取的峰電位波形進行特徵提取.最後,用改進的最小距離法實現峰電位分類.結果 倣真實驗結果錶明,此方法對于不同譟聲彊度的信號,峰電位檢齣率達94%,總分類正確率91%以上,其中大量疊加信號的分類正確率88%以上.結論 本方法能在有效抑製譟聲的基礎上,準確提取峰電位併有效分類.
목적 위억제고강도배경조성급신호첩가적간우,제고봉전위적검출솔화분류적정학성,본문제출일충신적무감독방법.방법 수선,응용수학형태학적복합조작대신호진행강조,채용정역치제취봉전위.연후,소파변환화핵주성분분석법(kernel principal components analysis,KPCA)상결합,대이제취적봉전위파형진행특정제취.최후,용개진적최소거리법실현봉전위분류.결과 방진실험결과표명,차방법대우불동조성강도적신호,봉전위검출솔체94%,총분류정학솔91%이상,기중대량첩가신호적분류정학솔88%이상.결론 본방법능재유효억제조성적기출상,준학제취봉전위병유효분류.
