航空学报
航空學報
항공학보
ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA
2012年
5期
848-854
,共7页
尚永爽%李文海%刘长捷%盛沛
尚永爽%李文海%劉長捷%盛沛
상영상%리문해%류장첩%성패
视情维修%剩余寿命%隐马尔可夫模型%比例故障率模型%预测
視情維脩%剩餘壽命%隱馬爾可伕模型%比例故障率模型%預測
시정유수%잉여수명%은마이가부모형%비례고장솔모형%예측
针对部分可观测信息条件下退化系统的剩余寿命(RUL)预测问题,综合利用装备的历史寿命信息和性能退化信息,采用隐马尔可夫模型(HMM)对系统进行状态评估,得到系统的转移概率矩阵和观测概率矩阵；采用Bayes方法不断更新系统状态空间的条件概率分布；利用比例故障率模型(PHM)对系统进行可靠性分析,得到系统的故障率和可靠度函数,进而得到装备的剩余寿命分布.研究表明,该方法可较准确地预测装备的剩余寿命,为保障人员提供科学的维修决策依据.
針對部分可觀測信息條件下退化繫統的剩餘壽命(RUL)預測問題,綜閤利用裝備的歷史壽命信息和性能退化信息,採用隱馬爾可伕模型(HMM)對繫統進行狀態評估,得到繫統的轉移概率矩陣和觀測概率矩陣；採用Bayes方法不斷更新繫統狀態空間的條件概率分佈；利用比例故障率模型(PHM)對繫統進行可靠性分析,得到繫統的故障率和可靠度函數,進而得到裝備的剩餘壽命分佈.研究錶明,該方法可較準確地預測裝備的剩餘壽命,為保障人員提供科學的維脩決策依據.
침대부분가관측신식조건하퇴화계통적잉여수명(RUL)예측문제,종합이용장비적역사수명신식화성능퇴화신식,채용은마이가부모형(HMM)대계통진행상태평고,득도계통적전이개솔구진화관측개솔구진；채용Bayes방법불단경신계통상태공간적조건개솔분포；이용비례고장솔모형(PHM)대계통진행가고성분석,득도계통적고장솔화가고도함수,진이득도장비적잉여수명분포.연구표명,해방법가교준학지예측장비적잉여수명,위보장인원제공과학적유수결책의거.
