天文学报
天文學報
천문학보
ACTA ASTRONOMICA SINICA
2012年
3期
213-221
,共9页
王继刚%胡永辉%何在民%杨海彦%侯娟
王繼剛%鬍永輝%何在民%楊海彥%侯娟
왕계강%호영휘%하재민%양해언%후연
时间%方法:数据分析
時間%方法:數據分析
시간%방법:수거분석
建立原子钟运行模型,实时预报钟差,在时频工作以及卫星导航定位中有着非常重要的意义.目前, Kalman滤波是一类重要的钟差预测模型.为了充分利用各种Kalman滤波模型的特点,提出了线性加权组合Kalman滤波模型.因此详细讨论了如何对每种Kalman滤波模型赋权,并且给出了两种简单而又实用的赋权方法.最后,以IGS (International GNSS Service)精密铷钟数据为例,运用该模型计算了预报误差.结果表明,线性加权组合Kalman滤波模型有利于提高钟差预报的准确性和可靠性.
建立原子鐘運行模型,實時預報鐘差,在時頻工作以及衛星導航定位中有著非常重要的意義.目前, Kalman濾波是一類重要的鐘差預測模型.為瞭充分利用各種Kalman濾波模型的特點,提齣瞭線性加權組閤Kalman濾波模型.因此詳細討論瞭如何對每種Kalman濾波模型賦權,併且給齣瞭兩種簡單而又實用的賦權方法.最後,以IGS (International GNSS Service)精密銣鐘數據為例,運用該模型計算瞭預報誤差.結果錶明,線性加權組閤Kalman濾波模型有利于提高鐘差預報的準確性和可靠性.
건립원자종운행모형,실시예보종차,재시빈공작이급위성도항정위중유착비상중요적의의.목전, Kalman려파시일류중요적종차예측모형.위료충분이용각충Kalman려파모형적특점,제출료선성가권조합Kalman려파모형.인차상세토론료여하대매충Kalman려파모형부권,병차급출료량충간단이우실용적부권방법.최후,이IGS (International GNSS Service)정밀여종수거위례,운용해모형계산료예보오차.결과표명,선성가권조합Kalman려파모형유리우제고종차예보적준학성화가고성.
