农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2012年
10期
118-123
,共6页
模型%优化%不确定性%根系水质模型%PEST
模型%優化%不確定性%根繫水質模型%PEST
모형%우화%불학정성%근계수질모형%PEST
农业系统模型参数优化存在很高的不确定性,是模型应用研究的重点和难点.该研究利用自动优化程序PEST(parameter estimation software)对根系水质模型(root zone water quality model,RZWQM)中土壤参数(土壤水力学参数和根系生长参数)和作物遗传参数进行了优化,结果表明PEST优化模拟结果明显优于传统试错法的校正结果,且具有较高的参数优化效率.模型参数优化不确定性评价表明校正数据和参数初始值的选择、土壤水力学参数估算方法、不同类型参数间的相互作用以及优化目标方程(误差来源计算)都明显影响模型模拟结果.以上过程中土壤水力学参数优化值差异较小,但其土壤水分特征曲线却明显不同.通过以上评价分析提高了RZWQM相关参数优化结果的可靠性及其模拟功能,降低了模型参数优化的不确定性,为PEST优化其他模型参数提供了重要支持.
農業繫統模型參數優化存在很高的不確定性,是模型應用研究的重點和難點.該研究利用自動優化程序PEST(parameter estimation software)對根繫水質模型(root zone water quality model,RZWQM)中土壤參數(土壤水力學參數和根繫生長參數)和作物遺傳參數進行瞭優化,結果錶明PEST優化模擬結果明顯優于傳統試錯法的校正結果,且具有較高的參數優化效率.模型參數優化不確定性評價錶明校正數據和參數初始值的選擇、土壤水力學參數估算方法、不同類型參數間的相互作用以及優化目標方程(誤差來源計算)都明顯影響模型模擬結果.以上過程中土壤水力學參數優化值差異較小,但其土壤水分特徵麯線卻明顯不同.通過以上評價分析提高瞭RZWQM相關參數優化結果的可靠性及其模擬功能,降低瞭模型參數優化的不確定性,為PEST優化其他模型參數提供瞭重要支持.
농업계통모형삼수우화존재흔고적불학정성,시모형응용연구적중점화난점.해연구이용자동우화정서PEST(parameter estimation software)대근계수질모형(root zone water quality model,RZWQM)중토양삼수(토양수역학삼수화근계생장삼수)화작물유전삼수진행료우화,결과표명PEST우화모의결과명현우우전통시착법적교정결과,차구유교고적삼수우화효솔.모형삼수우화불학정성평개표명교정수거화삼수초시치적선택、토양수역학삼수고산방법、불동류형삼수간적상호작용이급우화목표방정(오차래원계산)도명현영향모형모의결과.이상과정중토양수역학삼수우화치차이교소,단기토양수분특정곡선각명현불동.통과이상평개분석제고료RZWQM상관삼수우화결과적가고성급기모의공능,강저료모형삼수우화적불학정성,위PEST우화기타모형삼수제공료중요지지.