电子测量技术
電子測量技術
전자측량기술
ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY
2012年
9期
49-51
,共3页
遗传算法%神经网络%有源消声系统
遺傳算法%神經網絡%有源消聲繫統
유전산법%신경망락%유원소성계통
建立了基于遗传算法的自适应有源消声模型,介绍有源消声系统原理,自适应控制系统的关键在于其控制算法,用算法来调整滤波器的系数.在消声系统里必须考虑的因素主要有误差、声音的延迟、声音的衰减、在公式中适当的加入相位变化等.该系统结合神经网络算法,遗传算法和BP算法结合并改进提高了精度和准确性,可以用来优化神经网络的结构及其权值.实验分别从单音和复音情况进行,实验结果证明了基于神经网络算法的自适应有源消声系统有良好的消声效果,该系统稳定性较强.
建立瞭基于遺傳算法的自適應有源消聲模型,介紹有源消聲繫統原理,自適應控製繫統的關鍵在于其控製算法,用算法來調整濾波器的繫數.在消聲繫統裏必鬚攷慮的因素主要有誤差、聲音的延遲、聲音的衰減、在公式中適噹的加入相位變化等.該繫統結閤神經網絡算法,遺傳算法和BP算法結閤併改進提高瞭精度和準確性,可以用來優化神經網絡的結構及其權值.實驗分彆從單音和複音情況進行,實驗結果證明瞭基于神經網絡算法的自適應有源消聲繫統有良好的消聲效果,該繫統穩定性較彊.
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