计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
7期
188-191
,共4页
路由优化%无线传感器网络%蚁群算法%遗传算法
路由優化%無線傳感器網絡%蟻群算法%遺傳算法
로유우화%무선전감기망락%의군산법%유전산법
研究无线传感器(WSN)路南优化问题,传统路南过程传感器能量消耗过大,就会造成节点的早死亡.如不能提供很好的节点能量,使网络生存困难.为了减少WSN能量消耗,延长网络生存时间,提出一种利用混合计算智能优化算法.采用遗传算法全局快速收敛优点,并融入蚁群算法的每一次迭代中,加快蚁群算法收敛速度,达到具有很强的全局搜索能力,最后对WSN路由优化问题求解.仿真结果表明,混合智能算法提高了节点能量利用效率,延长了网络生存时间.
研究無線傳感器(WSN)路南優化問題,傳統路南過程傳感器能量消耗過大,就會造成節點的早死亡.如不能提供很好的節點能量,使網絡生存睏難.為瞭減少WSN能量消耗,延長網絡生存時間,提齣一種利用混閤計算智能優化算法.採用遺傳算法全跼快速收斂優點,併融入蟻群算法的每一次迭代中,加快蟻群算法收斂速度,達到具有很彊的全跼搜索能力,最後對WSN路由優化問題求解.倣真結果錶明,混閤智能算法提高瞭節點能量利用效率,延長瞭網絡生存時間.
연구무선전감기(WSN)로남우화문제,전통로남과정전감기능량소모과대,취회조성절점적조사망.여불능제공흔호적절점능량,사망락생존곤난.위료감소WSN능량소모,연장망락생존시간,제출일충이용혼합계산지능우화산법.채용유전산법전국쾌속수렴우점,병융입의군산법적매일차질대중,가쾌의군산법수렴속도,체도구유흔강적전국수색능력,최후대WSN로유우화문제구해.방진결과표명,혼합지능산법제고료절점능량이용효솔,연장료망락생존시간.
