山东大学学报（工学版）
山東大學學報（工學版）
산동대학학보（공학판）
JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY(ENGINEERING SCIENCE)
2005年
6期
118-121
,共4页
粒子群优化算法%遗传算法%多阈值%图像分割
粒子群優化算法%遺傳算法%多閾值%圖像分割
입자군우화산법%유전산법%다역치%도상분할
为确定图像分割的最佳阈值,基于粒子群优化算法提出了一种多阈值图像分割方法.由最大熵或最大类间方差法得到优化的目标函数,用粒子群算法对其进行优化,得到分割的最佳阈值,并用该阈值对图像进行分割.将分割结果与遗传算法的多阈值分割结果相比较可以看出,该算法不仅可实现正确的图像分割,并可使分割速度大大提高.
為確定圖像分割的最佳閾值,基于粒子群優化算法提齣瞭一種多閾值圖像分割方法.由最大熵或最大類間方差法得到優化的目標函數,用粒子群算法對其進行優化,得到分割的最佳閾值,併用該閾值對圖像進行分割.將分割結果與遺傳算法的多閾值分割結果相比較可以看齣,該算法不僅可實現正確的圖像分割,併可使分割速度大大提高.
위학정도상분할적최가역치,기우입자군우화산법제출료일충다역치도상분할방법.유최대적혹최대류간방차법득도우화적목표함수,용입자군산법대기진행우화,득도분할적최가역치,병용해역치대도상진행분할.장분할결과여유전산법적다역치분할결과상비교가이간출,해산법불부가실현정학적도상분할,병가사분할속도대대제고.
