海军工程大学学报
海軍工程大學學報
해군공정대학학보
JOURNAL OF NAVAL UNIVERSITY OF ENGINEERING
2006年
6期
79-83
,共5页
随动系统%故障诊断%神经网络
隨動繫統%故障診斷%神經網絡
수동계통%고장진단%신경망락
针对神经网络在故障测试中因训练样本集大而导致的诊断速度慢和性能下降等不足,提出区域法则,即将全系统化解为若干个子模块并用神经网络去分别匹配,以此达到加快诊断速度和提高诊断能力的目的,同时给出了典型训练样本的建立思路和网络结构的学习算法.实验表明,该方法在火炮随动系统测试中体现出了较好的诊断效果,具有一定的工程应用价值.
針對神經網絡在故障測試中因訓練樣本集大而導緻的診斷速度慢和性能下降等不足,提齣區域法則,即將全繫統化解為若榦箇子模塊併用神經網絡去分彆匹配,以此達到加快診斷速度和提高診斷能力的目的,同時給齣瞭典型訓練樣本的建立思路和網絡結構的學習算法.實驗錶明,該方法在火砲隨動繫統測試中體現齣瞭較好的診斷效果,具有一定的工程應用價值.
침대신경망락재고장측시중인훈련양본집대이도치적진단속도만화성능하강등불족,제출구역법칙,즉장전계통화해위약간개자모괴병용신경망락거분별필배,이차체도가쾌진단속도화제고진단능력적목적,동시급출료전형훈련양본적건립사로화망락결구적학습산법.실험표명,해방법재화포수동계통측시중체현출료교호적진단효과,구유일정적공정응용개치.
