化工学报
化工學報
화공학보
JOURNAL OF CHEMICAL INDUSY AND ENGINEERING (CHINA)
2009年
2期
401-408
,共8页
裂解炉%量子蚁群算法%故障诊断%特征选择
裂解爐%量子蟻群算法%故障診斷%特徵選擇
렬해로%양자의군산법%고장진단%특정선택
针对实际生产过程中缺乏故障数据,采用适合小样本问题的支持向量机对石脑油裂解炉进行故障诊断.为了消除高维数据及系统噪声对故障诊断的干扰,将量子编码引入蚁群算法,提出一种新的自适应量子蚁群算法进行故障特征选择以进一步提高诊断性能.数值仿真实验结果显示,提出的自适应量子蚁群算法具有更好的全局寻优性能;对石脑油裂解炉传感器故障的诊断结果表明自适应量子蚁群算法能快速、准确地搜索到关键故障特征,有效地提高了支持向量机故障诊断的正确率和鲁棒性.
針對實際生產過程中缺乏故障數據,採用適閤小樣本問題的支持嚮量機對石腦油裂解爐進行故障診斷.為瞭消除高維數據及繫統譟聲對故障診斷的榦擾,將量子編碼引入蟻群算法,提齣一種新的自適應量子蟻群算法進行故障特徵選擇以進一步提高診斷性能.數值倣真實驗結果顯示,提齣的自適應量子蟻群算法具有更好的全跼尋優性能;對石腦油裂解爐傳感器故障的診斷結果錶明自適應量子蟻群算法能快速、準確地搜索到關鍵故障特徵,有效地提高瞭支持嚮量機故障診斷的正確率和魯棒性.
침대실제생산과정중결핍고장수거,채용괄합소양본문제적지지향량궤대석뇌유렬해로진행고장진단.위료소제고유수거급계통조성대고장진단적간우,장양자편마인입의군산법,제출일충신적자괄응양자의군산법진행고장특정선택이진일보제고진단성능.수치방진실험결과현시,제출적자괄응양자의군산법구유경호적전국심우성능;대석뇌유렬해로전감기고장적진단결과표명자괄응양자의군산법능쾌속、준학지수색도관건고장특정,유효지제고료지지향량궤고장진단적정학솔화로봉성.
