四川大学学报（自然科学版）
四川大學學報（自然科學版）
사천대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2009年
1期
101-106
,共6页
杨锐%吴炜%陈默%杨晓敏%金海善%滕奇志
楊銳%吳煒%陳默%楊曉敏%金海善%滕奇誌
양예%오위%진묵%양효민%금해선%등기지
超分辨率%小波变换%图像复原%残差处理%Gibbs效应
超分辨率%小波變換%圖像複原%殘差處理%Gibbs效應
초분변솔%소파변환%도상복원%잔차처리%Gibbs효응
超分辨率图像复原技术常见的有插值法,POCS等,它们有细节模糊,运算复杂度大的弱点,针对以上问题,在基于学习的超分辨率图像复原中,提出了一种全新的小波系数特征向量匹配方法.算法分为两步:(1)采用基于补偿残差向量和多样本平均的低分辨率人脸图像的小波特征向量匹配及人脸图像复原.(2)用边缘提取和特定区域平滑的方法去除Gibbs效应等噪声.经实验和传统的插值法以及常规匹配方法比较,在细节复原和运算复杂度方面都有一定的提高.
超分辨率圖像複原技術常見的有插值法,POCS等,它們有細節模糊,運算複雜度大的弱點,針對以上問題,在基于學習的超分辨率圖像複原中,提齣瞭一種全新的小波繫數特徵嚮量匹配方法.算法分為兩步:(1)採用基于補償殘差嚮量和多樣本平均的低分辨率人臉圖像的小波特徵嚮量匹配及人臉圖像複原.(2)用邊緣提取和特定區域平滑的方法去除Gibbs效應等譟聲.經實驗和傳統的插值法以及常規匹配方法比較,在細節複原和運算複雜度方麵都有一定的提高.
초분변솔도상복원기술상견적유삽치법,POCS등,타문유세절모호,운산복잡도대적약점,침대이상문제,재기우학습적초분변솔도상복원중,제출료일충전신적소파계수특정향량필배방법.산법분위량보:(1)채용기우보상잔차향량화다양본평균적저분변솔인검도상적소파특정향량필배급인검도상복원.(2)용변연제취화특정구역평활적방법거제Gibbs효응등조성.경실험화전통적삽치법이급상규필배방법비교,재세절복원화운산복잡도방면도유일정적제고.
