纺织高校基础科学学报
紡織高校基礎科學學報
방직고교기출과학학보
BASIC SCIENCES JOURNAL OF TEXTILE UNIVERSITIES
2009年
2期
207-211
,共5页
前向神经网络%非参数回归模型%局部多项式光滑
前嚮神經網絡%非參數迴歸模型%跼部多項式光滑
전향신경망락%비삼수회귀모형%국부다항식광활
从统计建模的观点,前向神经网络可以看作是一个新的非参数回归方法.通过模拟例子和实际例子对前向神经网络和局部多项式光滑方法的有限样本行为进行了对比,结果表明前向神经网络稍微优于局部多项式光滑方法.此外,对前向神经网络的优点和存在的问题进行了深入讨论.
從統計建模的觀點,前嚮神經網絡可以看作是一箇新的非參數迴歸方法.通過模擬例子和實際例子對前嚮神經網絡和跼部多項式光滑方法的有限樣本行為進行瞭對比,結果錶明前嚮神經網絡稍微優于跼部多項式光滑方法.此外,對前嚮神經網絡的優點和存在的問題進行瞭深入討論.
종통계건모적관점,전향신경망락가이간작시일개신적비삼수회귀방법.통과모의례자화실제례자대전향신경망락화국부다항식광활방법적유한양본행위진행료대비,결과표명전향신경망락초미우우국부다항식광활방법.차외,대전향신경망락적우점화존재적문제진행료심입토론.
