辽宁石油化工大学学报
遼寧石油化工大學學報
료녕석유화공대학학보
JOURNAL OF LIAONING UNIVERSITY OF PETROLEUM & CHEMICAL TECHNOLOGY
2009年
3期
62-64
,共3页
高承武%侯立刚%李会举%苏成利
高承武%侯立剛%李會舉%囌成利
고승무%후립강%리회거%소성리
预测控制%神经网络%差分算法
預測控製%神經網絡%差分算法
예측공제%신경망락%차분산법
针对参数可变的非线性模型,提出了一种基于差分算法的预测控制.利用神经网络依据系统的输入输出数据建立预测模型,并利用差分算法对其进行滚动优化,从而提高控制系统的性能.最后,分别运用遗传算法和差分算法实现滚动优化进行预测控制仿真,并对两种方法的仿真结果进行比较.仿真结果表明,采用差分进化算法进行滚动优化的预测控制总体效果相对较好.
針對參數可變的非線性模型,提齣瞭一種基于差分算法的預測控製.利用神經網絡依據繫統的輸入輸齣數據建立預測模型,併利用差分算法對其進行滾動優化,從而提高控製繫統的性能.最後,分彆運用遺傳算法和差分算法實現滾動優化進行預測控製倣真,併對兩種方法的倣真結果進行比較.倣真結果錶明,採用差分進化算法進行滾動優化的預測控製總體效果相對較好.
침대삼수가변적비선성모형,제출료일충기우차분산법적예측공제.이용신경망락의거계통적수입수출수거건립예측모형,병이용차분산법대기진행곤동우화,종이제고공제계통적성능.최후,분별운용유전산법화차분산법실현곤동우화진행예측공제방진,병대량충방법적방진결과진행비교.방진결과표명,채용차분진화산법진행곤동우화적예측공제총체효과상대교호.
