计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
13期
1-3
,共3页
肖建于%童敏明%朱昌杰%范祺
肖建于%童敏明%硃昌傑%範祺
초건우%동민명%주창걸%범기
D-S证据理论%证据组合规则%交补集%Pignistic变换%目标识别
D-S證據理論%證據組閤規則%交補集%Pignistic變換%目標識彆
D-S증거이론%증거조합규칙%교보집%Pignistic변환%목표식별
针对D-S证据组合公式及其改进公式的局限性,提出一种基于交补集权重和Pignistic概率变换的改进组合方法.基于交补集理论推导出新的基本概率分配函数,对交补集权重因子进行量化,得到基于交补集权重的证据组合公式,利用Pignistic概率变换法对已获得的各命题的信度值进行重新分配,以降低组合顺序对合成结果的影响,同时可获得更可靠的决策依据.实例分析结果表明,与其他改进方法相比,该组合方法在解决冲突证据、一票否决、鲁棒性、公平性和决策有效性等方面均有明显的优势.
針對D-S證據組閤公式及其改進公式的跼限性,提齣一種基于交補集權重和Pignistic概率變換的改進組閤方法.基于交補集理論推導齣新的基本概率分配函數,對交補集權重因子進行量化,得到基于交補集權重的證據組閤公式,利用Pignistic概率變換法對已穫得的各命題的信度值進行重新分配,以降低組閤順序對閤成結果的影響,同時可穫得更可靠的決策依據.實例分析結果錶明,與其他改進方法相比,該組閤方法在解決遲突證據、一票否決、魯棒性、公平性和決策有效性等方麵均有明顯的優勢.
침대D-S증거조합공식급기개진공식적국한성,제출일충기우교보집권중화Pignistic개솔변환적개진조합방법.기우교보집이론추도출신적기본개솔분배함수,대교보집권중인자진행양화,득도기우교보집권중적증거조합공식,이용Pignistic개솔변환법대이획득적각명제적신도치진행중신분배,이강저조합순서대합성결과적영향,동시가획득경가고적결책의거.실례분석결과표명,여기타개진방법상비,해조합방법재해결충돌증거、일표부결、로봉성、공평성화결책유효성등방면균유명현적우세.
