石油化工高等学校学报
石油化工高等學校學報
석유화공고등학교학보
JOURNAL OF PETROCHEMICAL UNIVERSITIES
2011年
1期
26-29,33
,共5页
张晓彤%国晶晶%任创%宋丽娟%孙挺
張曉彤%國晶晶%任創%宋麗娟%孫挺
장효동%국정정%임창%송려연%손정
QSRR%卤代联苯化合物%多元线性回归%人工神经网络
QSRR%滷代聯苯化閤物%多元線性迴歸%人工神經網絡
QSRR%서대련분화합물%다원선성회귀%인공신경망락
将卤代联苯化合物作为研究体系,利用基于原子类型的电子拓扑结构(E-state)和基于13种原子类型的电性距离矢量描述子(MEDV-13)作为描述符,分别应用多元线性回归、人工神经网络中的误差反向传播神经网络和径向基函数神经网络的方法建立了55种卤代联苯化合物的QSRR模型.使用人工神经网络的方法预测的结果比多元线性回归的方法的结果稍好,相关系数R可以达到0.99以上,说明使用人工神经网络的方法能够准确地预测卤代联苯化合物的气相色谱和液相色谱的保留指数.
將滷代聯苯化閤物作為研究體繫,利用基于原子類型的電子拓撲結構(E-state)和基于13種原子類型的電性距離矢量描述子(MEDV-13)作為描述符,分彆應用多元線性迴歸、人工神經網絡中的誤差反嚮傳播神經網絡和徑嚮基函數神經網絡的方法建立瞭55種滷代聯苯化閤物的QSRR模型.使用人工神經網絡的方法預測的結果比多元線性迴歸的方法的結果稍好,相關繫數R可以達到0.99以上,說明使用人工神經網絡的方法能夠準確地預測滷代聯苯化閤物的氣相色譜和液相色譜的保留指數.
장서대련분화합물작위연구체계,이용기우원자류형적전자탁복결구(E-state)화기우13충원자류형적전성거리시량묘술자(MEDV-13)작위묘술부,분별응용다원선성회귀、인공신경망락중적오차반향전파신경망락화경향기함수신경망락적방법건립료55충서대련분화합물적QSRR모형.사용인공신경망락적방법예측적결과비다원선성회귀적방법적결과초호,상관계수R가이체도0.99이상,설명사용인공신경망락적방법능구준학지예측서대련분화합물적기상색보화액상색보적보류지수.
