振动与冲击
振動與遲擊
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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2011年
2期
1-4,23
,共5页
机械故障诊断%调频调幅信号%局域均值分解%能量算子解调%特征趋势正弦函数
機械故障診斷%調頻調幅信號%跼域均值分解%能量算子解調%特徵趨勢正絃函數
궤계고장진단%조빈조폭신호%국역균치분해%능량산자해조%특정추세정현함수
局域均值分解是将多分量凋频调幅信号分解为一系列单分最调频调幅信号的有效时频分析方法.为提取故障信号的特征,提出了基于局域均值分解的能量算子解凋方法,局域均值分解将复杂的多分量信号分解为若干个乘积函数的线性组合,再通过能量算子解凋方法可求取每个乘积函数的幅频信息,从而可进一步获取故障信号的时频分布或提取其故障特征.为提高分析精度,提出了特征趋势正弦函数数据延拓方法以有效克服端点效应的影响.实验信号的分析结果表明,所提出的基于局域均值分解的能量算子解调方法能有效提取机械故障振动信号的特征.
跼域均值分解是將多分量凋頻調幅信號分解為一繫列單分最調頻調幅信號的有效時頻分析方法.為提取故障信號的特徵,提齣瞭基于跼域均值分解的能量算子解凋方法,跼域均值分解將複雜的多分量信號分解為若榦箇乘積函數的線性組閤,再通過能量算子解凋方法可求取每箇乘積函數的幅頻信息,從而可進一步穫取故障信號的時頻分佈或提取其故障特徵.為提高分析精度,提齣瞭特徵趨勢正絃函數數據延拓方法以有效剋服耑點效應的影響.實驗信號的分析結果錶明,所提齣的基于跼域均值分解的能量算子解調方法能有效提取機械故障振動信號的特徵.
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