陕西农业科学
陝西農業科學
협서농업과학
SHAANXI JOURNAL OF AGRICULTURAL SCIENCES
2011年
2期
124-126
,共3页
郭庆春%何振芳%李力%袁春莹%寇立群
郭慶春%何振芳%李力%袁春瑩%寇立群
곽경춘%하진방%리력%원춘형%구립군
空气污染指数%神经网络%大气污染%时间序列
空氣汙染指數%神經網絡%大氣汙染%時間序列
공기오염지수%신경망락%대기오염%시간서렬
为更好的反映环境污染变化趋势,为环境管理决策提供及时、准确、全面的环境质量信息,开展城市污染预报研究是十分必要的.将BP神经网络模型引入到大气污染预测预报领域,利用石家庄市2005-2009年春季、夏季、秋季、冬季的4组数据分别建立了4个季节的日空气污染指数的预测模型,并用2009-2010年春季、夏季、秋季、冬季的数据作为独立样本进行预测检验,实验结果表明:通过设置初始权重、学习率、动态系数等参数使基于BP神经网络的大气污染预测模型的精度得到提高,预测值与实际值之间的平均相对误差小,预测值与实际值的相关系数高,得到了较好的预报效果,说明该模型应用于大气污染预报具有较高的预测精度和良好的泛化能力,它为信息社会的城市空气污染预报工作提供了一种全新的思路和方法.
為更好的反映環境汙染變化趨勢,為環境管理決策提供及時、準確、全麵的環境質量信息,開展城市汙染預報研究是十分必要的.將BP神經網絡模型引入到大氣汙染預測預報領域,利用石傢莊市2005-2009年春季、夏季、鞦季、鼕季的4組數據分彆建立瞭4箇季節的日空氣汙染指數的預測模型,併用2009-2010年春季、夏季、鞦季、鼕季的數據作為獨立樣本進行預測檢驗,實驗結果錶明:通過設置初始權重、學習率、動態繫數等參數使基于BP神經網絡的大氣汙染預測模型的精度得到提高,預測值與實際值之間的平均相對誤差小,預測值與實際值的相關繫數高,得到瞭較好的預報效果,說明該模型應用于大氣汙染預報具有較高的預測精度和良好的汎化能力,它為信息社會的城市空氣汙染預報工作提供瞭一種全新的思路和方法.
위경호적반영배경오염변화추세,위배경관리결책제공급시、준학、전면적배경질량신식,개전성시오염예보연구시십분필요적.장BP신경망락모형인입도대기오염예측예보영역,이용석가장시2005-2009년춘계、하계、추계、동계적4조수거분별건립료4개계절적일공기오염지수적예측모형,병용2009-2010년춘계、하계、추계、동계적수거작위독립양본진행예측검험,실험결과표명:통과설치초시권중、학습솔、동태계수등삼수사기우BP신경망락적대기오염예측모형적정도득도제고,예측치여실제치지간적평균상대오차소,예측치여실제치적상관계수고,득도료교호적예보효과,설명해모형응용우대기오염예보구유교고적예측정도화량호적범화능력,타위신식사회적성시공기오염예보공작제공료일충전신적사로화방법.