高技术通讯
高技術通訊
고기술통신
HIGH TECHNOLOGY LETTERS
2011年
7期
714-719
,共6页
王庆军%张汝波%潘海为%楼宋江
王慶軍%張汝波%潘海為%樓宋江
왕경군%장여파%반해위%루송강
子空间%非监督判别映射(UDP)%Log-Gabor%流形%正交UDP%人脸识别
子空間%非鑑督判彆映射(UDP)%Log-Gabor%流形%正交UDP%人臉識彆
자공간%비감독판별영사(UDP)%Log-Gabor%류형%정교UDP%인검식별
针对人脸识别中特征提取的小样本问题,对原始的非监督判别映射(UDP)算法进行了改进,提出一种基于Log-Gabor和正交非监督判别映射(Orthogonal UDP)的人脸识别算法——LGOUDP算法.此算法首先采用Log-Gabor小波对图像进行滤波来提取高阶统计信息,然后提出最大化非局部散度和局部散度的权值差和加入基向量正交约束的目标函数,对该目标函数的求解有效地避免了小样本问题,而且正交的基向量使得算法更利于保留人脸非线性子流形空间与距离有关的结构信息和重构样本.在ORL和PIE库上的人脸识别实验证明了提出算法的有效性.
針對人臉識彆中特徵提取的小樣本問題,對原始的非鑑督判彆映射(UDP)算法進行瞭改進,提齣一種基于Log-Gabor和正交非鑑督判彆映射(Orthogonal UDP)的人臉識彆算法——LGOUDP算法.此算法首先採用Log-Gabor小波對圖像進行濾波來提取高階統計信息,然後提齣最大化非跼部散度和跼部散度的權值差和加入基嚮量正交約束的目標函數,對該目標函數的求解有效地避免瞭小樣本問題,而且正交的基嚮量使得算法更利于保留人臉非線性子流形空間與距離有關的結構信息和重構樣本.在ORL和PIE庫上的人臉識彆實驗證明瞭提齣算法的有效性.
침대인검식별중특정제취적소양본문제,대원시적비감독판별영사(UDP)산법진행료개진,제출일충기우Log-Gabor화정교비감독판별영사(Orthogonal UDP)적인검식별산법——LGOUDP산법.차산법수선채용Log-Gabor소파대도상진행려파래제취고계통계신식,연후제출최대화비국부산도화국부산도적권치차화가입기향량정교약속적목표함수,대해목표함수적구해유효지피면료소양본문제,이차정교적기향량사득산법경리우보류인검비선성자류형공간여거리유관적결구신식화중구양본.재ORL화PIE고상적인검식별실험증명료제출산법적유효성.