计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
16期
21-23,32
,共4页
支持向量机%频率估计%模式识别%最大似然估计%门限效应
支持嚮量機%頻率估計%模式識彆%最大似然估計%門限效應
지지향량궤%빈솔고계%모식식별%최대사연고계%문한효응
针对高斯白噪声信道下通信信号的频率估计问题,提出一种基于支持向量机的频率估计算法.利用支持向量机的稳健性和泛化性将频率估计转化为小样本分类问题,使用较少的导频符号提高频率估计性能.该算法不需要接收数据的统计信息,对信号的初始相位不敏感,且不存在门限效应.仿真结果表明,该算法的频率估计性能在低信噪比下优于最大似然估计算法.
針對高斯白譟聲信道下通信信號的頻率估計問題,提齣一種基于支持嚮量機的頻率估計算法.利用支持嚮量機的穩健性和汎化性將頻率估計轉化為小樣本分類問題,使用較少的導頻符號提高頻率估計性能.該算法不需要接收數據的統計信息,對信號的初始相位不敏感,且不存在門限效應.倣真結果錶明,該算法的頻率估計性能在低信譟比下優于最大似然估計算法.
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