仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2011年
9期
1967-1972
,共6页
陈朝阳%邢海涛%杨光松%马中华%林子杰
陳朝暘%邢海濤%楊光鬆%馬中華%林子傑
진조양%형해도%양광송%마중화%림자걸
载波频率偏移%非参数似然比%独立分量分析%正交频分复用
載波頻率偏移%非參數似然比%獨立分量分析%正交頻分複用
재파빈솔편이%비삼수사연비%독립분량분석%정교빈분복용
研究提出了一种利用非参数似然比(NLR)新算法获得OFDM系统频偏估计的新方法,给出基于NLR的ICA算法的OFDM系统数学模型,利用NLR算法分离各个子载波,然后利用本地载波与子载波的频差估计出OFDM的频偏(CFO),该算法获得的CFO可以包括信道的传输特性对CFO的影响.经典的ICA算法(如FAST-ICA)对源信号的统计特性具有依赖性,源信号统计特性的变化可能使算法的性能降低甚至无法得到希望的分离信号,非参数似然算法(NLR)的独立分量分析(ICA),不依赖于源信号的统计特性,而且能够对混合信号实行连续分离,因此是一个全盲的算法.仿真结果表明,将跟踪到的频偏在接收端进行补偿后,减小了子载波的串扰,降低系统解调后的误码率,提高了OFDM系统性能.
研究提齣瞭一種利用非參數似然比(NLR)新算法穫得OFDM繫統頻偏估計的新方法,給齣基于NLR的ICA算法的OFDM繫統數學模型,利用NLR算法分離各箇子載波,然後利用本地載波與子載波的頻差估計齣OFDM的頻偏(CFO),該算法穫得的CFO可以包括信道的傳輸特性對CFO的影響.經典的ICA算法(如FAST-ICA)對源信號的統計特性具有依賴性,源信號統計特性的變化可能使算法的性能降低甚至無法得到希望的分離信號,非參數似然算法(NLR)的獨立分量分析(ICA),不依賴于源信號的統計特性,而且能夠對混閤信號實行連續分離,因此是一箇全盲的算法.倣真結果錶明,將跟蹤到的頻偏在接收耑進行補償後,減小瞭子載波的串擾,降低繫統解調後的誤碼率,提高瞭OFDM繫統性能.
연구제출료일충이용비삼수사연비(NLR)신산법획득OFDM계통빈편고계적신방법,급출기우NLR적ICA산법적OFDM계통수학모형,이용NLR산법분리각개자재파,연후이용본지재파여자재파적빈차고계출OFDM적빈편(CFO),해산법획득적CFO가이포괄신도적전수특성대CFO적영향.경전적ICA산법(여FAST-ICA)대원신호적통계특성구유의뢰성,원신호통계특성적변화가능사산법적성능강저심지무법득도희망적분리신호,비삼수사연산법(NLR)적독립분량분석(ICA),불의뢰우원신호적통계특성,이차능구대혼합신호실행련속분리,인차시일개전맹적산법.방진결과표명,장근종도적빈편재접수단진행보상후,감소료자재파적천우,강저계통해조후적오마솔,제고료OFDM계통성능.
